TPAMI 2025 | AST-v2：自适应稀疏引导，实现性能与效率的平衡 近日，一篇发表于计算机视觉顶级期刊 TPAMI 的文章提出了一项为高效图像复原任务量身打造的深度学习模型，自适应稀疏 Transformer(AST-v2)模型。针对现有方法在性能与效率难以兼顾的问题，AST-v2 通过降低特征冗余、抑制无关区域的噪声交互，为 tpami 自适应 psnr ssim 图像复原 2025-09-15 18:30 2